Descrição da Vaga

Engenheiro de Dados
Local Curitiba
Nº de vagas 1
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Projeto: Atuar em cliente da área de logística.

Principais atividades: Estruturar o DW da cia; Implementar políticas de segurança e governança de dados; Estruturar o time de Engenheiro de Dados e Data Science; Acompanhar projetos (usando metodologia de entrega ágil, como Scrum) de DA, BI atuando como líder e arquiteto de dados; Construir, avaliar e executar scripts de atualização de dados de forma performática;  Garantir as melhores práticas em relação a modelagem e persistência de dados; Conhecer o modelo/regras de negócio para garantir a governança da informação; Catalogar os dados; Gerar informações requeridas pelas diversas áreas da empresa, através de Dashboards, Reports e base de dados nos bancos;  Interfaces com demais áreas de Tecnologia da companhia e de parceiros para garantir perenidade dos processos desenhados.

Competências: Liderança (capacidade de liderar um time); Gestão de pessoas; Boa Comunicação; Proativo; Flexibilidade e capacidade de adaptação .

Requisitos: Inglês avançado; Superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia (s), Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Experiência Big Data (AWS, Hortonworks, Cloudera, Oracle, Microsoft); Bons conhecimentos de Bancos de dados relacionais e NoSql;
- Modelagem de dados (OLAP, Relacional, NoSQL); Integração entre sistemas (mensageria, streaming de eventos, REST);
- Linguagens de programação: Java, Python, R; Estrutura conceitual de Machine learning/data science;
- Conhecimento em ferramentas para gestão de dados (ciclo de vida de dados, replicações de dados real time, mascaramento de dados);
- Conhecimento em tuning de queries; Cultura DevOps (fazer parte de um time DevOps e aprender outras tecnologias de persistência de dados); Ferramenta: Tableau, Power Bi e QlikView (Qlikview como desejável); Hadoop (Amazon S3); Experiência em Arquitetura Lambda para AWS, Oracle; Conhecer de estruturação de DW, Data Lake, Stream Analytics, Spark, Hadoop HDFS, Sqoop, File Transfer, Flume, Nifi, StreamSets, Data Bricks, Data Catalog, Elastics Search, Event Hub, IOT Hub.

Diferencial: Conhecimentos de Estatística.